Deploy de aplicação hello world no Kubernetes GKE
Deploy de aplicação hello world no Kubernetes GKE
Esse tutorial é para deploy de uma aplicação simple no Google Kubernetes Engine.
Mas para começar, você precisa de:
É melhor se você já souber os básico de Docker. Eu criei uma imagem rafaelhdr/server-hello para isso. Essa imagem apenas responde Hello, World! para GET /.
Crie o cluster
gcloud container clusters create hello-cluster
Esse comando irá criar seu cluster kubernetes. Depois de um tempo irá aparecer:
...
NAME LOCATION MASTER_VERSION MASTER_IP MACHINE_TYPE NODE_VERSION NUM_NODES STATUS
hello-cluster us-central1-a 1.8.10-gke.0 35.226.200.163 n1-standard-1 1.8.10-gke.0 3 RUNNING
Deploy da aplicação
Nós temos nosso cluster mas nenhuma aplicação rodando. Veja com os comandos abaixo.
$ kubectl get deployment
No resources found.
$ kubectl get pods
No resources found.
Então vamos colocar nossa aplicação. Crie o arquivo de configuração sh-service-lb.yaml:
Se quiser usar sua própria aplicação, mude image e cointanerPort.
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: sh-deployment
labels:
app: sh-deployment
spec:
replicas: 2
template:
metadata:
labels:
app: sh-deployment
spec:
containers:
- name: sh-deployment
image: rafaelhdr/server-hello
ports:
- containerPort: 5000
Para deploy em nosso cluster, rode:
$ kubectl apply -f sh-deployment.yaml
deployment.extensions "sh-deployment" created
Fizémos o deploy de nossa aplicação. Você pode checar rodando:
$ kubectl get deployment
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
sh-deployment 2 2 2 2 39s
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
sh-deployment-6db6b8856d-q9j95 1/1 Running 0 53s
sh-deployment-6db6b8856d-tgmmh 1/1 Running 0 53s
O que fizémos? - Criamos duas replicas de nossa aplicação em nosso cluster (replicas: 2). É por isso que temos 2 pods e um deployment.
O que é um Pod? É a menos unidade que colocamos no Kubernetes. Nós poderíamos ter dois containers rodando juntos, de forma que compartilhariam o mesmo volume.
O problema é que ele ainda não está exposto. Vamos criar o Load Balancer.
Serviço Load Balancer
Nós vamos seguir os mesmos passos (criar arquivo de configuração e apply usando kubectl). Crie o arquivo sh-service-lb.yaml.
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: sh-service
labels:
app: sh-service
spec:
type: LoadBalancer
ports:
- port: 80
targetPort: 5000
selector:
app: sh-deployment
Agora nós rodamos o mesmo comando para esse arquivo:
$ kubectl apply -f sh-service-lb.yaml
service "sh-service" created
O que fizémos? Criamos nosso Load Balancer redirecionando requests de acesso externo (porta 80) para nosso container (porta 5000).
Certo. Nosso serviço foi criado, mas precisa de um tempo para iniciar. Espere o EXTERNAL-IP mudar de PENDING para um valor real:
$ kubectl get services
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.15.240.1 <none> 443/TCP 25m
sh-service LoadBalancer 10.15.241.155 <pending> 80:30138/TCP 1s
# Wait some time
$ kubectl get services
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.15.240.1 <none> 443/TCP 27m
sh-service LoadBalancer 10.15.241.155 35.192.86.102 80:30138/TCP 1m
Meu IP externo é 35.192.86.102. Pegue o seu IP externo e acesse de seu navegador (http://YOUR_EXTERNAL_IP/).
Acessando a interface web
Pegue o token de acesso rodando kubectl -n kube-system describe secret $(kubectl -n kube-system get secret | awk '/^deployment-controller-token-/{print $1}') | awk '$1=="token:"{print $2}'.
Acesse a interface localmente por um proxy rodando kubectl config view e abrindo http://127.0.0.1:8001/ui/. Para Sign In, use o token obtido anteriormente.
Apague tudo
Certo, fizémos nossos testes. Podemos remover tudo apagando nosso cluster.
$ gcloud container clusters delete hello-cluster
The following clusters will be deleted.
- [hello-cluster] in [us-central1-a]
Do you want to continue (Y/n)? Y
...
Resumo
Nesse tutorial, criamos um cluster, colocamos nossa aplicação e um load balancer nele, acessamos a interface web e então deletamos esse cluster.
Esse é apenas o começo para o Kubernetes, mas fizémos apenas o básico. Tentarei fazer mais posts sobre Kubernetes. Enquanto isso, você poderia ver Learn Kubernetes in Under 3 Hours: A Detailed Guide to Orchestrating Containers. É um tutorial mais completo que esse, aprendendo os conceitos que testamos aqui mais profundamente, mas em um cluster local.